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Für Wissenschaftler:innen und Promovierende

EP002 - Camtasia - Lernvideos

Dozententeam
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Es gibt noch freie Plätze zu diesem Termin.
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Bitte nutzen Sie den Link im Text
Mit Camtasia sind Video- und Audioaufzeichnungen von vortragenden Personen und/oder Bildschirminhalten wie beispielsweise PowerPoint-Präsentationen möglich. Zusätzlich bietet das Programm einen umfangreichen Videoeditor zur Nachbearbeitung des Screencasts.

Das Programm eignet sich daher gut für das Erstellen längerer Videos und Aufzeichnungen.

Die Campus-Lizenz wurde für drei Jahre (03/2020-2023) beschafft und kann von HU-Beschäftigten aus Wissenschaft, Forschung und Lehre auch im Home Use verwendet werden. Studierende und Beschäftigte aus Verwaltung und Zentraleinrichtungen sind von der Nutzung ausgeschlossen.

Den notwendigen Lizenzkey können Sie über den IT-Verantwortlichen Ihrer Einrichtung beziehen.

Wenn Sie Camtasia das erste Mal starten, wird Ihnen ein Einführungsvideo gezeigt. Darüber hinaus bietet das Unternehmen TechSmith auf seiner Webseite mehrere etwa 5-minütige Videoanleitungen an, die dem Nutzer den Umgang mit der Software näherbringen sollen. Sie finden diese Tutorials unter der Adresse

Link zum Kurs: https://www.techsmith.de/tutorial-camtasia.htm



Unsere Empfehlung auf den Webseiten von Techsmith für den ersten Einstieg:
1. Aufnehmen, bearbeiten, weitergeben
2. Grundlagen der Videobearbeitung
3. Arbeiten auf der Leinwand
4. Audiobearbeitung
5. Export und Weitergabe



ES004 - Einführung R

Herr Philipp Grunerthttps://imsp.de/
Mo/Di (16./17.09.) + Mo/Di (23./24.09.) + Fr (27.09.)
Es gibt noch freie Plätze zu diesem Termin.16.09.2024 bis 27.09.2024
13:00 Uhr -16:00 Uhr
Online - Link erhalten Sie 1-2 Tage vorab

📈 Entdecken Sie die facettenreiche Welt der Datenanalyse!


Erhalten Sie einen fundierten und umfassenden Einblick in die renommierte Statistiksoftware R und RStudio, und erwerben Sie das essenzielle Know-how, um Daten professionell zu verstehen, zu analysieren und überzeugend zu visualisieren.

Was Sie erwartet:


📚 Fundierter Einblick:
Die Kursleitung wird Sie sorgfältig in die Grundlagen von R und RStudio einführen. Selbst wenn Sie über keine vorherigen Kenntnisse verfügen, werden Sie behutsam und systematisch an die Materie herangeführt.


📊 Daten aufbereiten und analysieren:
Erwerben Sie die Fähigkeiten, um Daten effizient zu bearbeiten und mit dem "tidyverse"-Paket optimal zu strukturieren. Dies ermöglicht Ihnen wertvolle Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu gewinnen.


📈 Daten visualisieren mit Rmarkdown:
Erfahren Sie, wie Sie Rmarkdown nutzen, um beeindruckende visuelle Darstellungen Ihrer Ergebnisse zu erstellen. Dieses Tool ist eine erstklassige Methode, um aussagekräftige Berichte und Präsentationen zu gestalten.


🔢 Matrizen, Schleifen und Funktionen:
Erweitern Sie Ihr Wissen und lernen Sie, wie Sie mit Matrizen, Schleifen und Funktionen in R arbeiten. Diese Konzepte sind unerlässlich, um komplexe Analyseaufgaben effizient zu meistern.


📈 Verstehen kontinuierlicher Variablen:
Regressionen spielen eine essenzielle Rolle in der Statistik, und in diesem Kurs werden Sie lernen, wie Sie Regressionen in R durchführen und interpretieren können, um Beziehungen zwischen Variablen zu erfassen.


Die Software R/RStudio ist kostenfrei verfügbar: Download der R Software unter www.r-project.org, von RStudio unter https://rstudio.com

Zu diesem Kurs gibt es auch einen Vertiefungskurs R mit der Kursnummer ES007

Hinweis: Der Kurs wird Online durchgeführt, dafür wird die Software „Cisco Webex“ verwendet. Es wird dringend empfohlen, während des Kurses zwei Bildschirme zu benutzen, damit Sie einerseits den Ausführungen folgen, andererseits selbst praktisch arbeiten können.

PLEASE NOTE: This class is held in german!




ES005 - Einführung IBM SPSS Statistics

Herr Philipp Grunerthttps://imsp.de/
Mo/Di (30.09./01.10.) + Mo/Di (07./08.10) + Fr (11.10.)
Es gibt noch freie Plätze zu diesem Termin.30.09.2024 bis 11.10.2024
13:00 - 16:00 Uhr
Online - Link erhalten Sie 1-2 Tage vorab

📊 Tauchen Sie ein in die Welt der Statistik!


Dieser Kurs, sorgfältig aufgeteilt in drei Blöcke, bietet Ihnen einen umfassenden Einblick in die leistungsstarke Statistiksoftware IBM SPSS Statistics. Durch die großzügigen Übungszeiten zwischen den Blöcken haben Sie ausreichend Zeit, das erlernte Wissen zu festigen und praktisch anzuwenden, was einen nachhaltigen Wissensaufbau und einen gesteigerten Lernerfolg fördert.

Was Sie erwartet:


📚 Grundlegender Einblick:
Sie werden in die Funktionalitäten und Möglichkeiten von IBM SPSS Statistics eingeführt. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich, daher ist dieser Kurs perfekt für Einsteiger geeignet.


🔢 Grundfunktionen:
Erwerben Sie grundlegendes Verständnis der Softwarefunktionen, um Daten zu importieren, zu organisieren und zu analysieren. Diese Fähigkeiten sind das Fundament für die gesamte statistische Analyse.


📏 Messtheoretische Grundlagen:
Erlangen Sie Wissen über die Grundlagen der Messung in der Statistik, um die richtigen Analysemethoden für unterschiedliche Datentypen auswählen zu können.


📈 Statistische Verfahren und Methoden:
Tauchen Sie in eine breite Palette statistischer Verfahren und Methoden ein. Von grundlegenden Descriptives bis hin zu komplexen Inferentials – Sie werden lernen, wie Sie die richtigen Analysen für verschiedene Fragestellungen durchführen.


🔬 Praxisübungen
Setzen Sie Ihr Wissen in die Praxis um. Durch gezielte Übungen und Anwendungen werden Sie Ihr Verständnis vertiefen und Selbstvertrauen in die Anwendung von IBM SPSS Statistics gewinnen.


Die Kursleitung begleitet Sie durch jede Phase des Kurses und stehen Ihnen zur Seite, um sicherzustellen, dass Sie das Beste aus diesem Kurs herausholen. Erweitern Sie Ihre analytischen Fähigkeiten und setzen Sie sich auf solide Weise mit der Statistiksoftware auseinander.

Für die Nutzung der Software SPSS steht HU-Angehörigen eine Campus-Lizenz zur Verfügung: https://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/software/SPSS/spss_html

Zu diesem Kurs gibt es auch einen Vertiefungskurs IBM SPSS Statistics mit der Kursnummer ES006

Hinweis: Der Kurs wird Online durchgeführt, dafür wird die Software „Cisco Webex“ verwendet. Es wird dringend empfohlen, während des Kurses zwei Bildschirme zu benutzen, damit Sie einerseits den Ausführungen folgen, andererseits selbst praktisch arbeiten können.

PLEASE NOTE: This class is held in german!



ES006 - Vertiefungskurs IBM SPSS Statistics

Herr Philipp Grunerthttps://imsp.de/
Es gibt noch freie Plätze zu diesem Termin.Termin 1:
06.05.2024 bis 13.05.2024
06./07. (Mo/Di) + 13./14. (Mo/Di) + 17.(Fr)
13:00 - 16:00 Uhr
Es gibt noch freie Plätze zu diesem Termin.Termin 2:
04.11.2024 bis 13.11.2024
04./05. (Mo/Di) + 11./12. (Mo/Di) + 15.(Fr)
13:00 - 16:00 Uhr
Online - Link erhalten Sie 1-2 Tage vorab

📈 Erweitern Sie Ihr statistisches Fachwissen!


In diesem Kurs, speziell für diejenigen entwickelt, die bereits Grundkenntnisse in SPSS besitzen. Es werden fortgeschrittene Analysetechniken auf anspruchsvolle und fundierte Weise behandelt, so dass Sie Ihr Forschungsvorhaben gekonnt vorantreiben können.

Was Sie erwartet:


📊 Regressionen:
Vertiefen Sie Ihr Wissen über Regressionsanalysen und lernen Sie, wie Sie komplexe Beziehungen zwischen Variablen modellieren, interpretieren und Vorhersagen treffen können.


🔍 Cluster- und Faktorenanalyse:
Tauchen Sie ein in die Welt der Cluster- und Faktorenanalyse und lernen Sie, wie Sie Daten gruppieren, Muster identifizieren und verborgene Strukturen enthüllen können.


📈 Loglineare Modelle:
Erweitern Sie Ihre statistischen Fähigkeiten durch die Behandlung von loglinearen Modellen, die in der Analyse kategorialer Daten eine Schlüsselrolle spielen.


📊 Methodenauswahl und Ergebnisinterpretation:
Erlangen Sie Einblicke in bewährte Praktiken zur Auswahl der geeigneten Analysemethoden für verschiedene Fragestellungen. Lernen Sie außerdem, wie Sie die Ergebnisse Ihrer Analysen sachkundig interpretieren können.


🔬 Praxisübungen
Setzen Sie Ihr Wissen in die Praxis um. Durch gezielte Übungen und Anwendungen werden Sie Ihr Verständnis vertiefen und Selbstvertrauen in die Anwendung von IBM SPSS Statistics gewinnen.


Dieser Kurs bietet Ihnen die Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln und Ihr Verständnis für diese fortgeschrittenen Analysetechniken zu vertiefen. Durch unsere praxisorientierten Übungen und Fallstudien werden Sie bereit sein, Ihre neuen Fähigkeiten in realen Szenarien anzuwenden.

Voraussetzung: Grundkenntnisse in SPSS erforderlich

Für die Nutzung der Software SPSS steht HU-Angehörigen eine Campus-Lizenz zur Verfügung: https://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/software/SPSS/spss_html

Zu diesem Kurs gibt es auch einen Grundkurs IBM SPSS Statistics mit der Kursnummer ES005

Hinweis: Der Kurs wird Online durchgeführt, dafür wird die Software „Cisco Webex“ verwendet. Es wird dringend empfohlen, während des Kurses zwei Bildschirme zu benutzen, damit Sie einerseits den Ausführungen folgen, andererseits selbst praktisch arbeiten können.

PLEASE NOTE: This class is held in german!



ES007 - Vertiefungskurs R

Herr Philipp Grunerthttps://imsp.de/
Es gibt noch wenige freie Plätze zu diesem Termin.Termin 1:
08.04.2024 bis 19.04.2024
08./09. (Mo/Di) + 15./16. (Mo/Di) + 19.(Fr)
13:00 - 16:00 Uhr
Es gibt noch freie Plätze zu diesem Termin.Termin 2:
14.10.2024 bis 25.10.2024
14./15. (Mo/Di) + 21./22. (Mo/Di) + 25. (Fr)
13:00 - 16:00 Uhr
Online - Link erhalten Sie 1-2 Tage vorab

📊 Vertiefen Sie Ihre Datenanalyse-Fähigkeiten


Der Kurs baut auf den Grundlagen auf, die Sie bereits erworben haben, und führt Sie in die anspruchsvolleren Aspekte der Datenanalyse mit R ein.
Im Kurs sollen einige fortgeschrittene Verfahren vorgestellt werden, die für die praktische Auswertung von Datenbeständen wichtig sind. 

Was Sie erwartet:


📈 Regressionsmodelle:
Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der Regressionsanalyse. Sie werden lernen, wie Sie komplexe Beziehungen zwischen Variablen modellieren, interpretieren und Vorhersagen treffen können.


📊 Modelle für kategoriale Daten:
Erweitern Sie Ihr Repertoire, indem Sie sich mit fortgeschrittenen Techniken zur Analyse kategorialer Daten vertraut machen. Diese Fähigkeiten sind von unschätzbarem Wert, um Erkenntnisse aus qualitativen Daten zu gewinnen.


⏲️ Zeitreihenanalyse:
Erfahren Sie, wie Sie Zeitreihendaten effektiv analysieren und Trends, Muster und saisonale Schwankungen erkennen können.


📊 Analyse von natürlichsprachlichen Daten:
Nutzen Sie die Kraft der Textanalyse, um bedeutungsvolle Informationen aus natürlichsprachlichen Datenquellen zu extrahieren. In einer Welt, in der Text eine enorme Rolle spielt, werden Sie in der Lage sein, tiefe Einblicke aus Textdaten zu gewinnen.



Ihre Kursleitung führen Sie behutsam durch diese fortgeschrittenen Konzepte und stellen sicher, dass Sie praktische Fähigkeiten entwickeln, die direkt auf realen Datensätzen angewendet werden können.

Voraussetzung: Grundkenntnisse in R erforderlich

Die Software R/RStudio ist kostenfrei verfügbar: Download der R Software unter www.r-project.org, von RStudio unter https://rstudio.com

Zu diesem Kurs gibt es auch einen Grundkurs R mit der Kursnummer ES004

Hinweis: Der Kurs wird Online durchgeführt, dafür wird die Software „Cisco Webex“ verwendet. Es wird dringend empfohlen, während des Kurses zwei Bildschirme zu benutzen, damit Sie einerseits den Ausführungen folgen, andererseits selbst praktisch arbeiten können.

PLEASE NOTE: This class is held in german!