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ES004 - Einführung R

Herr Philipp Grunerthttps://imsp.de/
Wartelistenplatz ist möglich.Termin 1:
12.02.2024 bis 23.02.2024
12./13.(Mo/Di) + 19./20.(Mo/Di) + 23.02.2024 (Fr)
13:00 Uhr -16:00 Uhr
Es gibt noch freie Plätze zu diesem Termin.Termin 2:
11.03.2024 bis 15.03.2024
Montag bis Freitag (täglich)
13:00 - 16:00 Uhr
Es gibt noch freie Plätze zu diesem Termin.Termin 3:
16.09.2024 bis 27.09.2024
Mo/Di (16./17.09.) + Mo/Di (23./24.09.) + Fr (27.09.)
13:00 Uhr -16:00 Uhr
Online - Link erhalten Sie 1-2 Tage vorab

📈 Entdecken Sie die facettenreiche Welt der Datenanalyse!


Erhalten Sie einen fundierten und umfassenden Einblick in die renommierte Statistiksoftware R und RStudio, und erwerben Sie das essenzielle Know-how, um Daten professionell zu verstehen, zu analysieren und überzeugend zu visualisieren.

Was Sie erwartet:


📚 Fundierter Einblick:
Die Kursleitung wird Sie sorgfältig in die Grundlagen von R und RStudio einführen. Selbst wenn Sie über keine vorherigen Kenntnisse verfügen, werden Sie behutsam und systematisch an die Materie herangeführt.


📊 Daten aufbereiten und analysieren:
Erwerben Sie die Fähigkeiten, um Daten effizient zu bearbeiten und mit dem "tidyverse"-Paket optimal zu strukturieren. Dies ermöglicht Ihnen wertvolle Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu gewinnen.


📈 Daten visualisieren mit Rmarkdown:
Erfahren Sie, wie Sie Rmarkdown nutzen, um beeindruckende visuelle Darstellungen Ihrer Ergebnisse zu erstellen. Dieses Tool ist eine erstklassige Methode, um aussagekräftige Berichte und Präsentationen zu gestalten.


🔢 Matrizen, Schleifen und Funktionen:
Erweitern Sie Ihr Wissen und lernen Sie, wie Sie mit Matrizen, Schleifen und Funktionen in R arbeiten. Diese Konzepte sind unerlässlich, um komplexe Analyseaufgaben effizient zu meistern.


📈 Verstehen kontinuierlicher Variablen:
Regressionen spielen eine essenzielle Rolle in der Statistik, und in diesem Kurs werden Sie lernen, wie Sie Regressionen in R durchführen und interpretieren können, um Beziehungen zwischen Variablen zu erfassen.


Die Software R/RStudio ist kostenfrei verfügbar: Download der R Software unter www.r-project.org, von RStudio unter https://rstudio.com

Zu diesem Kurs gibt es auch einen Vertiefungskurs R mit der Kursnummer ES007

Hinweis: Der Kurs wird Online durchgeführt, dafür wird die Software „Cisco Webex“ verwendet. Es wird dringend empfohlen, während des Kurses zwei Bildschirme zu benutzen, damit Sie einerseits den Ausführungen folgen, andererseits selbst praktisch arbeiten können.