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EG007 - Data Science mit Python

 

Maschinen lernen lassen – und selbst schlauer werden!


Dieser Kurs bietet eine praxisorientierte Einführung in das Machine Learning mit Python. Die Teilnehmenden lernen, Daten zu analysieren, Modelle zu entwickeln und Machine-Learning-Algorithmen anzuwenden.

➡ Inhalt:


1. Grundlagen & Werkzeuge
- Einführung in NumPy, Pandas, Statsmodels und Scikit-learn
- Datenverarbeitung und -analyse mit Python


2. Datenvisualisierung & interaktive Grafiken
- Darstellung von Daten mit Matplotlib und Seaborn
- Interaktive Visualisierungen mit Plotly


3. Klassische Statistik & Regressionsmodelle
- Einführung in statistische Konzepte
- Lineare Regression: Modellierung kontinuierlicher Zusammenhänge
- Logistische Regression: Klassifikationsprobleme lösen


4. Machine Learning-Methoden
- k-Nearest Neighbors (kNN): Klassifikation und Regression
- Baumverfahren: Entscheidungsbäume und Random Forest
- Neuronale Netze: Einführung in künstliche neuronale Netzwerke


5. Zeitreihenanalyse
- Analyse und Prognose zeitabhängiger Daten
- Modellierung von Trends und saisonalen Mustern


Zielgruppe: Personen mit guten Grundkenntnissen in Python und Statistik, die Machine Learning verstehen und anwenden möchten.


Hinweis: Es wird dringend empfohlen, während des Kurses zwei Bildschirme zu benutzen, damit Sie einerseits den Ausführungen folgen, andererseits selbst praktisch arbeiten können.