Direkt zum Inhalt Direkt zur Suche Direkt zur Navigation

⇑Datenmanagementsysteme

A-LI004 - **E-Learning**: Excel-Expert:in werden

(ein LinkedIn Learning Kurs)
Dozententeam
jeden Tag
Es gibt noch freie Plätze zu diesem Termin.
24/7
Online (Zugangslinks sind in der Kursbeschreibung!)

Lernen wann und wo Sie wollen - 24 Stunden, 7 Tage in der Woche!*


Meistern Sie Microsoft Excel. Dieser Lernpfad führt Sie von der ersten Begegnung mit der Tabellenkalkulation bis zur sicheren Beherrschung fortgeschrittener Aufgaben. Er richtet sich an Anwender in den Bereichen Administration, Vertrieb, Marketing und Finanzen, die solide bis sehr gute Kenntnisse bei der Datenaufbereitung und Datenauswertung in Excel benötigen.


- Lernen Sie die Berechnungsmöglichkeiten in Excel mittels Formeln und Funktionen.
- Meistern Sie die verschiedenen Techniken der Datenaufbereitung und Datenanalyse.
- Nutzen Sie Pivot-Tabellen und Power Query.

Der Lernpfad "Excel-Expert:in werden" besteht aus 7 Kursen, die Sie auch einzeln absolvieren können.



Einzelkurse in der Übersicht


1. Excel Grundkurs (Microsoft 365) - ca. 4 Std. 20 Min
Meistern Sie die Grundlagen der beliebtesten und verbreitetsten Bürosoftware und erwerben Sie mit den Anleitungen und Übungen aus diesem Kurs Souveränität im Umgang mit Excel.
➡ Zum Kurs: "Excel Grundkurs"


2. Excel: Formeln und Funktionen (365/2019) - ca. 3 Std.
Nutzen Sie Formeln zur Berechnung und lernen Sie an konkreten Praxisbeispielen die 60 wichtigsten Excel-Funktionen kennen, die Sie bei Ihren Berechnungen und Auswertungen unterstützen.
➡ Zum Kurs: "Excel: Formeln und Funktionen"


3. Excel: Pivot-Tabellen (365/2019) - ca. 3 Std. 50 Min
Erstellen Sie effizient und schnell PivotTables und PivotCharts, um Ihre Daten bequem auszuwerten.
➡ Zum Kurs: "Excel: Pivot-Tabellen (365/2019)"


4. Excel: Datenanalyse (365/2019) - ca. 3 Std.
Nutzen Sie die umfangreichen Möglichkeiten von Excel, um Ihre Datenlisten nach allen Regeln der Kunst auszuwerten.
➡ Zum Kurs: "Excel: Datenanalyse"


5. Excel: Bereiche und Namen (365/2019) - ca 1 Std. 50 Min
Nutzen Sie Namen und Bereiche für mehr Übersicht in Ihren Excel-Dateien. Sie lernen den praktischen Umgang mit Bereichen, Sie rechnen mit Bereichen und nutzen Formeln für Bereiche.
➡ Zum Kurs: "Excel: Bereiche und Namen"


6. Excel: Intelligente Tabellen - ca.2 Std. 50 Min
➡ Zum Kurs: "Excel: Intelligente Tabellen"


7. Excel: Daten abrufen und transformieren (Power Query; 365/2019) - ca.3 Std. 30 Min
➡ Zum Kurs: "Excel: Daten abrufen und transformieren"



Buchung:
Eine Anmeldung über die Berufliche Weiterbildung ist NICHT NOTWENDIG. Bitte nutzen Sie die ⬆⬆ Links im Text ⬆⬆ 

*Dieses Angebot gilt ausschließlich für Mitarbeitende der Humboldt Universität!


 


Hinweis zu LinkedIn Learning:
Als Angehörige:r der HU haben Sie Zugriff auf die Kurse von LinkedIn Learning. Bitte loggen Sie sich beim LinkedIn-Learning-Kurs mit Ihrer HU-Emailadresse ein. Nach an deren Abschluss erhalten Sie sogar eine Teilnahmebescheinigung.
Der Computer- und Medienservice (CMS) stellt das Angebot im Rahmen seiner Campuslizenzen zur Verfügung.  Aktuelle Informationen können Sie hier anrufen: 
https://www.cms.hu-berlin.de/de/aktuelles-und-veranstaltungen/kostenloses-weiterbildungsangebot-linkedin-learning-fuer-hu-beschaeftigte




A-LI019 - **E-Learning**: Access-Expert:in werden

(ein LinkedIn Learning Kurs)
Dozententeam
jeden Tag
Es gibt noch freie Plätze zu diesem Termin.
24/7
Online (Zugangslinks sind in der Kursbeschreibung!)

Lernen wann und wo Sie wollen - 24 Stunden, 7 Tage in der Woche!*


Werden Sie zum Microsoft Access-Experten. Dieser Lernpfad führt Sie von der ersten Beschäftigung mit diesem Datenbanksystem bis zur einer soliden Beherrschung von Access. Dabei geht es weniger um die ausführliche Beschäftigung mit dem Datenbankentwurf, sondern um die praktische Nutzung von Tabellen, Abfragen, Formularen und Berichten in Access.


- Entdecken Sie die leistungsstarken Möglichkeiten von Microsoft Access.
- Erfahren Sie, wie Sie eine Datenbank von Beginn an richtig aufbauen.
- Beherrschen Sie Tabellen, Abfragen, Formulare und Berichte.

Der Lernpfad "Access-Expert:in werden" besteht aus 6 Kursen, die Sie auch einzeln absolvieren können.



Einzelkurse in der Übersicht


1. Access Grundkurs (Microsoft 365) - ca. 6,5 Std.
"Lernen Sie, schnell und effizient mit Access zu arbeiten. In Access ist zwar vieles leicht verständlich, aber eben nicht selbsterklärend. Und bei relationalen Datenbanken wie Access können Sie leider nicht mal eben so drauflosarbeiten. Am Beispiel einer fiktiven Pizzeria zeigt Ihnen Lorenz Hölscher von Tabellen über Abfragen, Formulare und Berichte alles, was Sie für die Arbeit mit Access-Datenbanken wissen müssen. Schritt für Schritt lernen Sie hier den richtigen Aufbau einer Datenbank von Grund auf kennen.
➡ Zum Kurs: "Access Grundkurs (Office 365/Microsoft 365)"


2. Access: Tabellen für Fortgeschrittene (365/2019) - ca. 3 Std.
Die Tabellen sind die Basis einer jeden Access-Datenbank, denn Sie repräsentieren das zugrunde liegende Datenmodell. Lorenz Hölscher richtet sich in diesem Videokurs an Access-Nutzer, die bereits über grundlegende Access-Kenntnisse verfügen und nun tiefer in die Arbeit mit Tabellen einsteigen möchten. Sie lernen, wie Sie basierend auf einem Datenmodell die einzelnen Tabellen korrekt anlegen und die geeigneten Datentypen verwenden. Sie erfahren, wie Sie die Datenbank mithilfe von Indizes optimieren. Anschließend geht es um die verschiedenen Möglichkeiten, die Tabellen geschickt miteinander zu verknüpfen, von einfachen 1:n-Beziehungen bis hin zu komplizierteren m:n-Beziehungen.
➡ Zum Kurs: "Access: Tabellen für Fortgeschrittene (365/2019)"


3. Access: Auswahlabfragen für Fortgeschrittene (365/2019) - ca. 2,5 Std.
Während Sie in Ihrer Access-Datenbank die Daten in Tabellen speichern, nutzen Sie Auswahlabfragen als ersten Schritt bei der Weiterverarbeitung der vorhandenen Daten. Lorenz Hölscher zeigt Ihnen in diesem Videokurs, wie Sie Auswahlabfragen beispielweise dazu nutzen können, Berechnungen durchzuführen, Daten zu filtern, logische Verknüpfungen herzustellen, Daten zu sortieren oder Gruppierungen herzustellen. Dazu erläutert er auch die Verbindung von Abfragen über Inner Join, Outer Join und Kreuzabfragen. Schließlich erfahren Sie, wie Sie Duplikate finden, Parameterabfragen nutzen und mit Union-Abfragen Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen.
➡ Zum Kurs: "Access: Auswahlabfragen für Fortgeschrittene (365/2019)"


4. Access: Aktionsabfragen für Fortgeschrittene (365/2019) - ca. 1,5 Std.
Auswahlabfragen kennen Sie sicherlich und nutzen Sie, um Daten zu filtern, zu sortieren, zu gruppieren oder zu berechnen. Aktionsabfragen hingegen schreiben neue Daten in die Datenbank oder verändern bestehende Daten. Lorenz Hölscher zeigt Ihnen in diesem Videokurs die vier verschiedenen Typen von Aktionsabfragen: Tabellenerstellungsabfragen, Anfügeabfragen, Aktualisierungsabfragen und Löschabfragen. Sie sehen an praktischen, nachvollziehbaren Beispielen, wie sich damit typische Datenbankaufgaben lösen lassen.
➡ Zum Kurs: "Access: Aktionsabfragen für Fortgeschrittene (365/2019)"


5. Access: Formulare für Fortgeschrittene (365/2019) - ca 1 Std. 50 Min
Formulare sind das Schaufenster Ihrer Datenbank. Hier geben die Benutzer die Daten ein. Lernen Sie in diesem Videokurs die Techniken, mit denen Sie die Formulare optimal für Ihre Nutzer gestalten können. Lorenz Hölscher zeigt Ihnen zunächst, wie Sie mit wenigen Klicks ein Standardformular erstellen. Nach und nach erforschen Sie dann Möglichkeiten zur Perfektionierung – seien es individuell gestaltete Steuerelemente oder ganz spezielle Formulartypen. Schließlich lernen Sie, wie Sie mit Haupt- und Unterformular arbeiten können und entdecken weitere Spezialitäten.
➡ Zum Kurs: "Access: Formulare für Fortgeschrittene (365/2019)"


6. Access: Berichte für Fortgeschrittene (365/2019) - ca. 2,5 Std. 
Um die Daten aus Ihrer Access-Datenbank ganz individuell auszugeben, sind Berichte häufig das geeignete Werkzeug. Lorenz Hölscher zeigt Ihnen in diesem Video-Kurs zunächst, wie Sie schnell einfache Berichte erstellen. Anschließend verfeinern Sie diese Berichte immer mehr. Sie lernen, wie Sie die bedingte Formatierung einsetzen, laufende Summen bilden und Inhalte mehrspaltig gestalten. Außerdem erfahren Sie beispielsweise, wie Sie Unterberichte einbetten und die Berichtsinhalte nach berechneten Feldern gruppieren. Lernen Sie in diesem Kurs alles, um effizient perfekte Berichte zu gestalten.
➡ Zum Kurs: "Access: Berichte für Fortgeschrittene (365/2019)"


 



Buchung:
Eine Anmeldung über die Berufliche Weiterbildung ist NICHT NOTWENDIG. Bitte nutzen Sie die ⬆⬆ Links im Text ⬆⬆ 

*Dieses Angebot gilt ausschließlich für Mitarbeitende der Humboldt Universität!


 


Hinweis zu LinkedIn Learning:
Als Angehörige:r der HU haben Sie Zugriff auf die Kurse von LinkedIn Learning. Bitte loggen Sie sich beim LinkedIn-Learning-Kurs mit Ihrer HU-Emailadresse ein. Nach an deren Abschluss erhalten Sie sogar eine Teilnahmebescheinigung.
Der Computer- und Medienservice (CMS) stellt das Angebot im Rahmen seiner Campuslizenzen zur Verfügung.  Aktuelle Informationen können Sie hier anrufen: 
https://www.cms.hu-berlin.de/de/aktuelles-und-veranstaltungen/kostenloses-weiterbildungsangebot-linkedin-learning-fuer-hu-beschaeftigte



A-LI020 - **E-Learning:** XML Grundkurs

(ein LinkedIn Learning Kurs)
Dozententeam
jeden Tag
Es gibt noch freie Plätze zu diesem Termin.
24/7
Online (Zugangslinks sind in der Kursbeschreibung!)

Lernen wann und wo Sie wollen - 24 Stunden, 7 Tage in der Woche!*


Dieser LinkedIn Learning Kurs richtet sich Mitarbeiter in Redaktionen, Verlagen, Setzereien oder einfach nur interessierte Nutzer, für die das Thema XML neu ist und die sich in kurzer Zeit ein breites und umfassendes Wissen aneignen wollen. Sie erfahren, welche Eigenschaften XML so robust und vielseitig machen und warum es sich so lange durchsetzen konnte. Schritt für Schritt lernen Sie, wie Sie mit XML Textinhalte sicher übergeben und archivieren können, was wohlgeformtes und valides XML unterscheidet, welche Rollen XPath und JSON spielen und wie Sie XML in die unterschiedlichsten Anwendungen integrieren.





 


Buchung:
Eine Anmeldung über die Berufliche Weiterbildung ist NICHT NOTWENDIG. Bitte nutzen Sie die ⬆⬆ Links im Text ⬆⬆ 

*Dieses Angebot gilt ausschließlich für Mitarbeitende der Humboldt Universität!

 


Hinweis zu LinkedIn Learning:
Als Angehörige:r der HU haben Sie Zugriff auf die Kurse von LinkedIn Learning. Bitte loggen Sie sich beim LinkedIn-Learning-Kurs mit Ihrer HU-Emailadresse ein. Nach an deren Abschluss erhalten Sie sogar eine Teilnahmebescheinigung.
Der Computer- und Medienservice (CMS) stellt das Angebot im Rahmen seiner Campuslizenzen zur Verfügung.  Aktuelle Informationen können Sie hier anrufen: 
https://www.cms.hu-berlin.de/de/aktuelles-und-veranstaltungen/kostenloses-weiterbildungsangebot-linkedin-learning-fuer-hu-beschaeftigte



CMS-HUT03 - SeaTable/HU-Table: Projektsprechstunde

Dozententeam
freitags
Es gibt noch freie Plätze zu diesem Termin.
zwischen 10:00 - 12:00 Uhr
Online (Anmeldelink ist in der Kursbeschreibung!)

Diese Veranstaltung richtet sich an alle, die eigene Projekte in HU-Table entwickeln möchten.


Im Rahmen dieser Veranstaltung können eigene Projektideen mit einem SeaTable-Experten besprochen werden. Dabei können Feedback zur Projektidee, eine Einschätzung der Machbarkeit sowie konkrete Hinweise und Tipps zur Umsetzung eingeholt werden.

Die Veranstaltung dient nicht der laufenden Projektbegleitung. Ziel ist es, punktuell bei eigenständiger Umsetzung von Projekten mit fachlichem Feedback zu unterstützen.

Für die Teilnahme ist eine Anmeldung über die HU-Table App erforderlich:


Geben Sie folgende Informationen an:
– Kurzbeschreibung der Projektidee
– Konkrete Fragen, sofern vorhanden
– Wunschtermin.

Die Veranstaltung findet freitags zwischen 10:00 und 12:00 Uhr statt. Nach der Anmeldung wird eine Einladung mit dem konkreten Termin und dem entsprechenden Veranstaltungslink versendet.



EG001 - Einführung in die SQL-Datenbanken

Herr Hüllewww.huelle.net
Mo./Di. (09./10.) + Mo./Di. (16./17.) + Fr. (20.)
Es gibt noch freie Plätze zu diesem Termin.09.11.2026 bis 20.11.2026
09:30 - 12:00 Uhr
Online - Link erhalten Sie 1-2 Tage vorab

Einführung in die Welt der SQL-Datenbanken


Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der Daten und erfahren Sie, wie große Datenmengen effizient verwaltet und ausgewertet werden können! In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der mächtigen Sprache SQL kennen – das Werkzeug, mit dem Datenbanken auf der ganzen Welt organisiert, verwaltet und durchsucht werden.

Anhand praxisnaher Beispiele zeigen wir Ihnen, wie Sie gezielte Abfragen auf bestehende Daten durchführen und wertvolle Erkenntnisse gewinnen können. Erlernen Sie die Grundlagen der relationalen Datenbanken und warum sie die Basis moderner Datenverarbeitung bildet. Dieser Kurs bietet Ihnen die ideale Gelegenheit, sich grundlegendes Wissen über Datenbanken anzueignen und erste Schritte in die Welt der Datenanalyse zu gehen.

➡ Inhalt:


📚 Grundlagen der SQL-Programmiersprache:
Erlernen Sie die Grundlagen von SQL, um Datenbanken zu erstellen, zu verwalten und Informationen effektiv abzurufen.


🔍 Erstellung von Datenbankabfragen:
Verstehen Sie, wie Sie mithilfe von SQL-Abfragen relevante Daten extrahieren und bearbeiten können, um zielgerichtete Ergebnisse zu erzielen.


📊 Analyse von Daten:
Nutzen Sie SQL, um Datenmuster zu identifizieren, Trends zu erkennen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.


🗂️ Grundlagen der relationalen Datenbanken:
Erfahren Sie mehr über die theoretischen Konzepte hinter relationalen Datenbanken und wie diese für die Organisation und Strukturierung von Daten genutzt werden.


Starten Sie jetzt – machen Sie den ersten Schritt in eine Zukunft voller Daten!

Hinweis: Der Kurs wird Online durchgeführt. Es wird dringend empfohlen, während des Kurses zwei Bildschirme zu benutzen, damit Sie einerseits den Ausführungen folgen, andererseits selbst praktisch arbeiten können.



EG009 - Data Apps mit Streamlit

Herr Philipp Grunerthttps://imsp.de/
Donnerstag + Freitag
Es gibt noch freie Plätze zu diesem Termin.26.11.2026 bis 27.11.2026
09:30 - 16:30 Uhr
Online - Link erhalten Sie 1-2 Tage vorher
Der Kurs vermittelt einen praxisorientierten Einstieg in die Entwicklung interaktiver Data Apps mit Streamlit. Ziel ist es, Datenanalysen, Visualisierungen und kleine Auswertungstools in benutzerfreundliche Anwendungen zu überführen. Die Teilnehmenden entwickeln im Kurs direkt eigene Prototypen und lernen, wie datenbasierte Anwendungen für Lehre, Forschung und Projekte umgesetzt werden können.

Lernziele

Die Teilnehmenden können
- die Grundstruktur einer Streamlit-App verstehen und anwenden,
- interaktive Oberflächen für Datenanalysen erstellen,
- Datensätze einlesen, filtern und visualisieren,
- Nutzerinteraktionen mit Widgets umsetzen,
- kleine Dashboards und Analyse-Apps entwickeln,
- Streamlit-Anwendungen für Projekte oder Lehrkontexte aufbereiten.

Voraussetzungen

- Grundkenntnisse in Python
- Verständnis einfacher Skripte und Datenstrukturen
- Erste Erfahrung mit Pandas ist hilfreich
- Rechner mit installierter Umgebung: Python, Streamlit, Pandas, Plotly oder Matplotlib

Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Promovierende, Forschende und Interessierte mit ersten Python-Kenntnissen, die eigene interaktive Datenanwendungen entwickeln möchten.